From AI to Action：讓 AI 從「會回答」走到「會做事」；IBM 攜手群環科技，讓 AI 成為企業每個工作角色的行動夥伴。
AI 典範轉移：從「問答工具」到「企業行動夥伴」
IBM 台灣總經理李正屹（Nelson Lee）指出，全球企業 AI 正站在一個明確的典範轉移點上——從生成式 AI 作為被動靜態的問答工具，轉向具有自主性的 AI Agent，從「說」走向「做」。根據 IBM 商業價值研究院（IBV）的調查，AI 驅動的工作流程預計將從 2024 年的 3% 擴張到 2026 年的 25%，八倍的成長代表的不是漸進式改善，而是對企業流程的根本性重新思考。IBM 台灣目標市場暨生態系總經理陳孝綸（Helen Chen）進一步說明，IBM 選擇與群環科技合作推出「群環智行」，正是因為群環長期深耕企業 IT 基礎建設市場，掌握深厚的客戶基礎與產業經驗。這不只是一次產品合作，更是透過群環的在地網路，將可信任的企業級 AI 能力送進台灣百工百業，讓全球級的信任承諾與技術，轉化為台灣企業「快速啟用、用得起來、用得安心」的那關鍵一哩路。
From AI to Action：群環的承諾，不只是帶來工具
群環科技總經理萬文凱（Calvin Wan）表示，過去兩年，企業問的是「AI 可以做什麼？」；而今，台灣企業開始問的是「AI 到底能不能幫我解決一個真實的業務問題？」正是看到這個轉變，群環選擇在此時推出「群環智行」。「我們不是要賣 Bob，而是要把 IBM Bob 的技術能力、群環的產業 know-how、軟體能力、基礎架構與服務能力，整合成客戶可以真正採用的 AI 解決方案。」萬文凱說。他強調，企業對 AI 的期待已出現三個關鍵轉變：從「AI 能不能做」變成「AI 能不能替我做」；疑慮從「AI 不夠強」變成「AI 會不會失控」；AI 的決策者也開始從 CIO 與 IT 部門，走向 CEO 與各業務單位——AI 不再只是 IT 專案，而是企業整體轉型（Business Transformation）。「From AI to Action」對群環而言是一個完整的承諾：不只把 AI 帶給客戶，更要陪客戶把 AI 變成行動，把行動變成可量化的業務成果。
IBM 台灣 70 週年：攜手開創 AI 生態系新里程碑
對於這次合作的歷史意義，萬文凱總經理有感而發：「適逢 IBM 在台灣 70 週年，群環與 IBM 一路同行、共同成長。期待以 AgentX 開啟合作新里程碑，整合雙方優勢、共創 AI 生態系，引領企業智慧轉型，開創下一階段的成長與價值。」他進一步說明，群環在 AI 時代的角色正從硬體通路商，逐步升級為「AI Action Partner」——不是賣完就走，而是透過訂閱式的長期陪跑服務，協助企業走完從 Use Case 到 Execution、再到 Business Outcome 的完整路徑。萬文凱也點出企業導入 AI Agent 最常卡住的關鍵：問題不在模型本身，而在於資料整理、流程梳理與人員使用習慣未能同步到位。因此群環智行採用「先找痛點、梳理流程、小規模 PoC、長期優化」四階段方法論，確保每一個 AI 導入專案不只是漂亮的 Demo，而是三個月、六個月後員工仍在每天實際使用的工作工具。
群環智行五大場景：一條逐步升級的 AI 落地路徑
群環智行規劃了五大企業應用場景，涵蓋智慧知識庫、數據民主化、AI 客服賦能、AI 智能維運與開發加速器，並非五個獨立產品，而是一條「Knowledge → Assistant → Agent → Action」逐步升級的 AI 導入路徑。其中智慧知識庫是目前最優先推動、效益也最明顯的切入點：企業累積多年的合約、SOP、技術文件與客服紀錄，過去被困在資料夾迷宮中，群環智行讓員工用自然語言直接查詢，合約條款查找從半天縮短至 30 秒以內。數據民主化場景讓業務主管無需懂 SQL，40 秒即可自助取得過去需等待 IT 部門兩小時才能產出的報表。AI 客服賦能讓新人第一天就能達到老手服務水準，AI 智能維運則讓跨系統事件應變時間從一小時縮短至兩分鐘。群環智行的核心設計理念是「人始終掌控」（Human-in-the-loop）：每一個對系統產生實際影響的操作，都必須由使用者審核確認，AI 負責「準備好行動方案」，最後做決定的永遠是人。
IBM Bob 是引擎，群環智行是開箱即用的完整解決方案
群環科技產品經理王慶祥（Mike Wang）以一句話點出兩者的本質差異：「IBM Bob 是一個強大的引擎，群環智行是一台開箱即用的汽車。」IBM Bob 是功能強大且高度彈性的 AI 工作平台，需要使用者自行設定工作模式、規則與工具串接，一般企業很難直接上手。群環智行在 IBM Bob 之上，預先內建了一整套針對台灣企業各職能角色設計好的外掛套件，包含 Mode（工作模式）、Rule（操作規則）、Skill（技能包）與 MCP 工具串接，讓業務、法務、客服、維運等非技術人員在第一天就能開始作業。王慶祥特別強調 MCP（Model Context Protocol）技術的核心價值：企業不需要換掉現有系統，只要系統提供對應介面，AI 就能安全接入既有的資料庫、文件系統、CRM 與 ERP。他以實際案例佐證技術實力——一套管理全台 400 多家門市、8,000 台以上 POS 機的老舊資產管理系統，無原始碼、只有四份殘缺線索，透過群環智行，一位資深工程師在不到一個月即推進至使用者驗收階段，相較業界傳統純人工做法估計所需七個月，效率提升幅度令人驚艷，充分體現群環智行 From AI to Action 的核心承諾。